Wissenschaft & Gesundheit
KI-Agenten auf Basis großer Sprachmodelle: Ein Überblick
Große Sprachmodelle bilden die Grundlage einer neuen Generation von KI-Agenten, die selbstständig planen, schlussfolgern und Werkzeuge einsetzen können. Eine systematische Übersichtsstudie zeigt, wie Einzel- und Mehragentensysteme aufgebaut sind und welche Anwendungsfelder sie erschließen – von digitalen Assistenten bis zur Simulation gesellschaftlicher Prozesse. Für die Gesundheitsversorgung in Mecklenburg-Vorpommern könnten solche Systeme perspektivisch dazu beitragen, Versorgungslücken im ländlichen Raum durch intelligente Unterstützungsangebote zu schließen. Die wissenschaftliche Evidenzbasis wächst, befindet sich aber noch in einem frühen Stadium, sodass ein kritisch-reflektierter Umgang mit den Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologie ratsam bleibt.
KI-Agenten, die natürliche Sprache als universelle Schnittstelle nutzen, könnten viele Bereiche des Alltags und der Arbeitswelt grundlegend verändern – von automatisierten Assistenten im Büro bis zu KI-gestützten Entscheidungssystemen in der Wirtschaft. Gleichzeitig wirft die zunehmende Autonomie solcher Systeme wichtige gesellschaftliche Fragen zu Kontrolle, Transparenz und Verantwortung auf.